AprisoIQ: Konversations-KI für Echtzeit-Einblicke in Ihr KI-gestütztes MES für die Fertigung Stellen Sie Fragen, erhalten Sie Erkenntnisse und treffen Sie Entscheidungen in Sekundenschnelle.

AprisoIQ bringt konversationelle KI direkt in die DELMIA Apriso-Oberflächen und verwandelt die Plattform in ein KI-gestütztes MES für die Fertigung. Diese KI-gesteuerte Lösung revolutioniert die Art und Weise, wie Hersteller branchenübergreifend auf Produktionsdaten zugreifen, diese verstehen und entsprechend handeln.

Was ist AprisoIQ

AprisoIQ ist eine KI-gesteuerte Lösung von Andea, die konversationellen Datenzugriff direkt in DELMIA Apriso integriert und es in ein KI-gestütztes MES für die Fertigung verwandelt. Es ermöglicht Benutzern, Fragen in einfachem Englisch in natürlicher Sprache zu OEE, Qualität, Produktion oder Ausfallzeiten zu stellen und Echtzeit-Einblicke direkt aus ihrer eigenen DELMIA Apriso-Datenbank zu erhalten. Die KI analysiert dann die Daten, um wichtige Trends und Erkenntnisse zu identifizieren und präsentiert sie dem Benutzer sofort.

Im Gegensatz zu traditionellen Analysetools, die auf Dashboards, Berichte oder SQL-Kenntnisse angewiesen sind, befähigt AprisoIQ Produktionsentscheider, umsetzbare Erkenntnisse innerhalb von Sekunden zu erhalten. Durch die Transformation von DELMIA Apriso in ein KI-gestütztes MES für die Fertigung stellt AprisoIQ sicher, dass Ingenieure, Werksleiter und Teamleiter in jeder Phase der Produktion präzise, datengestützte Entscheidungen treffen können.

Überblick über die Lösungsarchitektur

AprisoIQ nutzt das vorgefertigte AI-Chatbot-Framework von Andea, das nahtlos mit dem Standard-Datenmodell von DELMIA Apriso verbunden ist.

Wichtige Architektur-Highlights:

Flexible KI-Infrastruktur

Unterstützt sowohl On-Premise- als auch Cloud-gehostete Large Language Models (LLMs), je nach Kundenpräferenzen und IT-Richtlinien.

Sichere Datenverwaltung

Alle Daten verbleiben in der kontrollierten Umgebung des Kunden, es ist keine externe Datenweitergabe erforderlich.

Anpassbare semantische Schicht

Ordnet kundenspezifische Terminologie und Datenstrukturen für präzise, kontextbezogene Antworten zu.

Skalierbares Design

Einfach erweiterbar für neue KPIs, erweiterte Anwendungsfälle und standortübergreifende Implementierungen, bei denen ein KI-gestütztes MES für die Fertigung benötigt wird.

Hauptfunktionen

Konversationeller Datenzugriff

Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache und erhalten Sie Live-Antworten aus DELMIA Apriso-Daten.

Echtzeit-Einblicke

Greifen Sie auf operative Kennzahlen und KPIs direkt aus Ihrer DELMIA Apriso-Umgebung zu—immer aktuell und genau.

Befähigte Frontline-Teams

Bringen Sie Analysen in die Produktion und ermöglichen Sie schnelle, fundierte Entscheidungen dort, wo sie am wichtigsten sind.

Beschleunigte Problemlösung

Gehen Sie von der Frage „Was passiert?" zur Aufdeckung wichtiger Erkenntnisse innerhalb eines einzigen Chat-Verlaufs.

Nahtlose Integration

Nativ eingebettet in DELMIA Apriso, um sicherzustellen, dass Benutzer die volle Kontrolle über ihre Daten innerhalb eines KI-gestützten MES für die Fertigung behalten.

Beispielfragen, die Sie AprisoIQ stellen können

"Wie ist mein OEE-Trend in den letzten 7 Tagen?"

"Was sind die Hauptgründe für Ausfallzeiten diese Woche?"

"Welches Produkt hat den niedrigsten Ertrag?"

"Zeige mir die Kapazität im Vergleich zur tatsächlichen Produktion nach Arbeitsplatz."

Geschäftlicher Wert

Schnellere Zeit bis zur Erkenntnis

Erhalten Sie präzise Antworten in Sekunden, ohne auf Berichte oder IT-Support warten zu müssen.

Operative Agilität

Ermöglichen Sie Teams, schnell auf Produktions- und Prozesstrends zu reagieren, sobald sie auftreten.

Datendemokratisierung

Befähigen Sie Benutzer, auf Daten zuzugreifen und sie zu nutzen, um Entscheidungsprozesse zu beschleunigen und zu verbessern.

Verbesserte Produktivität

Minimieren Sie Ausfallzeiten und Ineffizienzen durch datengestützte Gespräche.

Skalierbar und sicher

Aufgebaut auf Andeas bewährtem AI-Framework, einfach anpassbar an Ihr bestehendes DELMIA Apriso-Datenmodell und Ihre Infrastruktur.

Unser Engagement-Ansatz: AprisoIQ POC

Andea bietet AprisoIQ durch einen strukturierten, kollaborativen Proof of Concept (POC) an, um Herstellern zu helfen, die Lösung in ihrer eigenen Umgebung sicher und effektiv zu testen.

PoC-Überblick (8–10 Wochen)

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Phase 0: Vorbereitung (1 Woche)
- Durchführung einer KI-Bereitschaftsbewertung durch Überprüfung von Infrastruktur, Sicherheit und Integrationsbeschränkungen.
- Ergebnisse: KI-Bereitschaftsbewertungsbericht, Checkliste zur Infrastrukturbereitschaft
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Phase 1: Entdeckung & Bewertung (1–2 Wochen)
- Verstehen Sie das MES/MOM-Setup, definieren Sie Geschäftsziele und priorisieren Sie 3–5 hochwertige Anwendungsfälle (z. B. OEE, Ausfallzeiten, Qualität).
- Ergebnisse: Use-Case-Definition, High-Level-Lösungskonzept
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Phase 2: Lösungsarchitektur & Design (1–2 Wochen)
- Entwerfen Sie die technische Architektur unter Verwendung von Andeas vorgefertigtem AI-Chatbot-Framework, das für die Apriso-Umgebung des Kunden konfiguriert ist.
- Ergebnisse: Lösungsarchitekturdokument
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Phase 3: Implementierung & Validierung (4–6 Wochen)
- Konfigurieren Sie den KI-Assistenten, integrieren Sie ihn mit DELMIA Apriso-Daten, testen Sie die Abfragegenauigkeit und führen Sie einen Pilotversuch mit echten Benutzern durch.
- Ergebnisse: Konfigurierte & pilotbereite KI-Lösung, Benutzerakzeptanztest-Freigabe
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"Phase 4: Inbetriebnahme & kontinuierliche Verbesserung
- Schulen Sie Benutzer, stellen Sie die Lösung in der Produktion bereit und verbessern Sie die Funktionen iterativ basierend auf Akzeptanz und Feedback.
- Ergebnisse: Schulungsmaterialien

Warum Andea?

Ein vertrauenswürdiger Technologiepartner für führende globale Hersteller, der nachweisliche Ergebnisse in verschiedenen Branchen liefert.
Implementierungen für Marktführer wie SNC, Hexcel, Kubota, Bombardier und Doosan/Bobcat.
Hunderte Jahre kombinierte Erfahrung in der Implementierung von DELMIA-Lösungen auf vier Kontinenten.
780+ MOM/APS-Projekte an 270+ Standorten für 80+ globale Unternehmen umgesetzt.
Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der erfolgreichen Implementierung und Wartung von KI-gestützten MES für Fertigungslösungen.