Andea MES IQ ist ein KI-Assistent für DELMIA Apriso MES, entwickelt von Andea. Der Assistent ergänzt Apriso-Bildschirme direkt um eine Dialogschnittstelle, sodass Nutzer Fragen in einfachem Deutsch eingeben und datengestützte Antworten aus ihrer eigenen Apriso-Datenbank erhalten können.
Andea MES IQ deckt vier zentrale Datenbereiche ab: OEE-Kennzahlen, Qualitäts- und Yield-Tracking, Analyse der Produktionsleistung sowie Identifikation der Ursachen von Stillstandszeiten. Die KI-Ebene analysiert Apriso-Daten in Echtzeit, erkennt Trends und stellt Ergebnisse innerhalb weniger Sekunden bereit – sodass die manuelle Navigation im Cockpit, individuelle Berichte oder SQL-Abfragen entfallen.
Andea MES IQ nutzt die vorgefertigte Plattform von Andea, die nahtlos mit dem Standarddatenmodell von DELMIA Apriso verbunden ist.
Wichtige Architekturmerkmale:
| Komponente | Funktion | Details |
|---|---|---|
| KI-Assistent-Plattform von Andea | Gebrauchsfertige Konversations-KI, angebunden an das Standarddatenmodell von DELMIA Apriso | Verkürzt die Implementierungszeit im Vergleich zu einer individuellen Sprachmodell-Integration |
| Flexible LLM-Infrastruktur | Unterstützt lokale und Cloud-gehostete Large Language Models | Der Kunde wählt das Bereitstellungsmodell entsprechend seiner IT-Richtlinien |
| Sichere Datenschicht | Alle Daten verbleiben in der kontrollierten Umgebung des Kunden | Keine externe Datenweitergabe – Abfragen werden lokal verarbeitet |
| Anpassbare semantische Ebene | Ordnet kundenspezifische Terminologie und Datenstrukturen zu | Andea MES IQ versteht Ihre Namenskonventionen, nicht nur die Apriso-Standards |
| Skalierbares Design | Erweiterbar auf neue KPIs, Anwendungsfälle und standortübergreifende Implementierungen | Neue Datenbereiche hinzufügen, ohne die Architektur neu aufzusetzen |
| Funktion | Was Andea MES IQ leistet | Beispielabfrage |
|---|---|---|
| Dialogbasierter Datenzugriff | Verarbeitet Fragen in natürlicher Sprache und liefert strukturierte Antworten aus Apriso-Daten | „Wie hoch war die OEE für Linie 3 in der vergangenen Woche?" |
| KPI-Überwachung in Echtzeit | Ruft Live-Kennzahlen direkt aus DELMIA Apriso ab – stets aktuell, ohne Datenverzug | „Zeigen Sie mir die heutige Ausbeute nach Arbeitsplatz" |
| Ursachenanalyse von Stillstandszeiten | Ermittelt die häufigsten Ursachen für Stillstandszeiten nach Maschine, Linie, Schicht oder Zeitraum | „Was sind die 5 häufigsten Ursachen für Stillstandszeiten in diesem Monat?" |
| Schichtübergreifender Vergleich | Vergleicht Produktionskennzahlen über Schichten, Linien und Zeiträume hinweg | „Vergleichen Sie die OEE zwischen Früh- und Nachtschicht" |
| Trenderkennung | Analysiert historische Daten, um Muster und Anomalien sichtbar zu machen | „Gibt es bei Produkt X in den letzten 30 Tagen einen Qualitätstrend?" |
OEE & Leistung
Qualität & Ausbeute
Stillstandszeiten & Verfügbarkeit
Produktionsleistung
2 – 4 Stunden (manueller BI-Bericht oder IT-Anfrage)
ca. 10 Sekunden (Frage eingeben, Antwort erhalten)
Erfordert BI-/SQL-Kenntnisse oder ein IT-Support-Ticket
Jeder Benutzer fragt in natürlicher Sprache – keine Schulung erforderlich
Erkennung im Folgeschichtbericht oder in der wöchentlichen Überprüfung
Warnmeldungen in Echtzeit und Ursachenabfragen während der Schicht
Manuell aus mehreren Dashboards zusammengestellt
Eine Frage: „Vergleichen Sie die Schichten A, B und C für diese Woche“
Neue KPI = neue Dashboard-Erstellung (Wochen)
Neue KPI = neue semantische Zuordnung (Tage)
Andea MES IQ beginnt mit einem strukturierten, 8- bis 10-wöchigen Pilotprojekt, welches darauf ausgelegt ist, den KI-Assistenten vor der vollständigen Implementierung in Ihrer eigenen Apriso-Umgebung zu validieren
PoC-Überblick (8 bis 10 Wochen)
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