Andea MES IQ ist ein KI-Assistent für DELMIA Apriso MES, entwickelt von Andea. Der Assistent ergänzt Apriso-Bildschirme direkt um eine Dialogschnittstelle, sodass Nutzer Fragen in einfachem Deutsch eingeben und datengestützte Antworten aus ihrer eigenen Apriso-Datenbank erhalten können.
Andea MES IQ deckt vier zentrale Datenbereiche ab: OEE-Kennzahlen, Qualitäts- und Yield-Tracking, Analyse der Produktionsleistung sowie Identifikation der Ursachen von Stillstandszeiten. Die KI-Ebene analysiert Apriso-Daten in Echtzeit, erkennt Trends und stellt Ergebnisse innerhalb weniger Sekunden bereit – sodass die manuelle Navigation im Cockpit, individuelle Berichte oder SQL-Abfragen entfallen.
Andea MES IQ nutzt die vorgefertigte Plattform von Andea, die nahtlos mit dem Standarddatenmodell von DELMIA Apriso verbunden ist.
Wichtige Architekturmerkmale:
| Komponente | Funktion | Details |
|---|---|---|
| KI-Assistent-Plattform von Andea | Gebrauchsfertige Konversations-KI, angebunden an das Standarddatenmodell von DELMIA Apriso | Verkürzt die Implementierungszeit im Vergleich zu einer individuellen Sprachmodell-Integration |
| Flexible LLM-Infrastruktur | Unterstützt lokale und Cloud-gehostete Large Language Models | Der Kunde wählt das Bereitstellungsmodell entsprechend seiner IT-Richtlinien |
| Sichere Datenschicht | Alle Daten verbleiben in der kontrollierten Umgebung des Kunden | Keine externe Datenweitergabe – Abfragen werden lokal verarbeitet |
| Anpassbare semantische Ebene | Ordnet kundenspezifische Terminologie und Datenstrukturen zu | Andea MES IQ versteht Ihre Namenskonventionen, nicht nur die Apriso-Standards |
| Skalierbares Design | Erweiterbar auf neue KPIs, Anwendungsfälle und standortübergreifende Implementierungen | Neue Datenbereiche hinzufügen, ohne die Architektur neu aufzusetzen |
| Funktion | Was Andea MES IQ leistet | Beispielabfrage |
|---|---|---|
| Dialogbasierter Datenzugriff | Verarbeitet Fragen in natürlicher Sprache und liefert strukturierte Antworten aus Apriso-Daten | „Wie hoch war die OEE für Linie 3 in der vergangenen Woche?" |
| KPI-Überwachung in Echtzeit | Ruft Live-Kennzahlen direkt aus DELMIA Apriso ab – stets aktuell, ohne Datenverzug | „Zeigen Sie mir die heutige Ausbeute nach Arbeitsplatz" |
| Ursachenanalyse von Stillstandszeiten | Ermittelt die häufigsten Ursachen für Stillstandszeiten nach Maschine, Linie, Schicht oder Zeitraum | „Was sind die 5 häufigsten Ursachen für Stillstandszeiten in diesem Monat?" |
| Schichtübergreifender Vergleich | Vergleicht Produktionskennzahlen über Schichten, Linien und Zeiträume hinweg | „Vergleichen Sie die OEE zwischen Früh- und Nachtschicht" |
| Trenderkennung | Analysiert historische Daten, um Muster und Anomalien sichtbar zu machen | „Gibt es bei Produkt X in den letzten 30 Tagen einen Qualitätstrend?" |
OEE & Leistung
„Wie entwickelt sich meine OEE in den letzten 7 Tagen?"
„Welches Arbeitszentrum hat diese Woche die niedrigste OEE?"
„Vergleichen Sie die OEE aller Linien für die laufende Schicht."
Qualität & Ausbeute
„Welches Produkt hat die niedrigste Ausbeuterate?"
„Zeigen Sie mir die Ausschussrate nach Produkt für diesen Monat."
„Gibt es Qualitätsmeldungen auf Linie 2?"
On-demand MES reports
Ask „which machines made the most NOK parts this week?" and get a real answer, fast.
Compare OEE, yield or capacity across all your plants in one question, ranked, with a chart you can share.
Get answers as tables or charts you can export and reuse.
MES-Daten mit Excel kombinieren
Pull in your own figures from Excel – targets, planned volumes, standard costs.
Compare what happened on the floor against your own plan, not just what the MES holds.
Ask „how did output compare to plan last week?" and get both sides in one answer.
2 – 4 Stunden (manueller BI-Bericht oder IT-Anfrage)
ca. 10 Sekunden (Frage eingeben, Antwort erhalten)
Erfordert BI-/SQL-Kenntnisse oder ein IT-Support-Ticket
Jeder Benutzer fragt in natürlicher Sprache – keine Schulung erforderlich
Erkennung im Folgeschichtbericht oder in der wöchentlichen Überprüfung
Warnmeldungen in Echtzeit und Ursachenabfragen während der Schicht
Manuell aus mehreren Dashboards zusammengestellt
Eine Frage: „Vergleichen Sie die Schichten A, B und C für diese Woche“
Neue KPI = neue Dashboard-Erstellung (Wochen)
Neue KPI = neue semantische Zuordnung (Tage)
Andea MES IQ beginnt mit einem strukturierten, 8- bis 10-wöchigen Pilotprojekt, welches darauf ausgelegt ist, den KI-Assistenten vor der vollständigen Implementierung in Ihrer eigenen Apriso-Umgebung zu validieren
PoC-Überblick (8 bis 10 Wochen)
Erfahren Sie, wie Andea MES IQ mit Ihren DELMIA Apriso-Daten funktioniert. Starten Sie mit einem unverbindlichen Pilotprojekt. Starten Sie noch heute Ihr Andea MES IQ-Pilotprojekt mit Andea!