Andea MES IQ to asystent AI dla DELMIA Apriso MES. Dodaje interfejs konwersacyjny bezpośrednio do ekranów Apriso, dzięki czemu użytkownicy mogą zadawać pytania w języku naturalnym i otrzymywać odpowiedzi oparte na danych z własnej bazy danych Apriso.
Andea MES IQ obejmuje cztery kluczowe obszary danych: wskaźniki OEE, śledzenie jakości i uzysku, analizę wielkości produkcji oraz identyfikację przyczyn źródłowych przestojów. Warstwa AI analizuje dane Apriso w czasie rzeczywistym, identyfikuje trendy i prezentuje wyniki w kilka sekund – eliminując potrzebę ręcznego przeglądania kokpitów, tworzenia niestandardowych raportów czy zapytań SQL.
Andea MES IQ wykorzystuje gotowe środowisko Andea, zintegrowane ze standardowym modelem danych DELMIA Apriso.
Najważniejsze elementy architektury:
| Komponent | Funkcja | Szczegóły |
|---|---|---|
| Środowisko chatbota AI Andea | Predefiniowany konwersacyjny silnik AI połączony ze standardowym modelem danych DELMIA Apriso | Skraca czas wdrożenia w porównaniu z niestandardową integracją LLM |
| Elastyczna infrastruktura LLM | Obsługuje duże modele językowe działające lokalnie i hostowane w chmurze | Klient dobiera model wdrożenia zgodnie z polityką IT. |
| Bezpieczeństwo danych | Wszystkie dane pozostają w kontrolowanym środowisku klienta | Brak udostępniania danych na zewnątrz – zapytania są przetwarzane lokalnie |
| Konfigurowalna warstwa semantyczna | Odwzorowuje terminologię i struktury danych specyficzne dla klienta | Andea MES IQ rozumie język i słownictwo użytkownika, a nie tylko standardową terminologię DELMIA Apriso |
| Skalowalna architektura | Rozszerza obsługę na nowe KPI, przypadki użycia i wdrożenia w wielu zakładach | Umożliwia dodawanie nowych obszarów danych bez zmiany architektury |
| Funkcja | Co robi Andea MES IQ | Przykładowe zapytanie |
|---|---|---|
| Zapytania w języku naturalnym | Rozumie pytania zadane prostym językiem i udziela ustrukturyzowanych odpowiedzi na podstawie danych z Apriso | „Jaki był OEE dla linii 3 w zeszłym tygodniu?" |
| Monitorowanie KPI w czasie rzeczywistym | Pobiera bieżące wskaźniki bezpośrednio z DELMIA Apriso – zawsze aktualne, w rzeczywistym czasie | „Pokaż dzisiejszy wskaźnik uzysku według gniazda produkcyjnego" |
| Analiza pierwotnych przyczyn przestojów | Identyfikuje najczęstsze przyczyny przestojów według maszyny, linii, zmiany lub okresu | „Pokaż 5 najczęstszych przyczyn przestojów w tym miesiącu" |
| Porównanie zmian | Porównuje wskaźniki produkcyjne między zmianami, liniami i okresami | „Porównaj OEE między zmianą poranną a nocną" |
| Wykrywanie trendów | Analizuje dane historyczne, aby wykrywać wzorce i anomalie | „Czy w ostatnich 30 dniach widać trend jakościowy dla produktu X?" |
OEE i wydajność
Jakość i uzysk
Przestoje i dostępność
Wielkość produkcji
2–4 godziny (ręczny raport BI lub zgłoszenie do IT)
~10 sekund (wpisz pytanie, otrzymaj odpowiedź)
Wymaga znajomości BI/SQL lub zgłoszenia do IT
Każdy użytkownik może zadawać pytania prostym językiem – bez szkolenia
Wykrywanie w raporcie z kolejnej zmiany lub podczas cotygodniowego przeglądu
Alerty w czasie rzeczywistym i zapytania o przyczyny przestojów
Ręcznie zestawiane z wielu pulpitów
Jedno pytanie: „Porównaj zmiany A, B i C z tego tygodnia”
Nowy KPI = budowa nowego kokpitu (kilka tygodni)
Nowy KPI = nowe mapowanie semantyczne (kilka dni)
Wdrożenie Andea MES IQ zaczyna się od PoCa trwającego 8–10 tygodni, który pozwala zweryfikować asystenta AI we własnym środowisku Apriso klienta przed pełnym wdrożeniem
PoC (8–10 tygodni)
Sprawdź, jak Andea MES IQ współpracuje z Państwa danymi DELMIA Apriso. Zacznij od niezobowiązującego projektu POC. Rozpocznij projekt POC Andea MES IQ z Andea już dziś!